지능형 교통소음 단속 시스템
지능형 교통소음 단속 시스템

지능형 교통소음 단속시스템


 112개

MEMS 마이크로폰 배열 탑재

무인 단속

소음 기준 초과 차량 자동 감지 & 촬영

 24/7

무인 상시 단속 운용

   AI

소음원 자동 분류 & 식별

실증 운영 중  |  대전 유성구 갑동 실증 구간 (2025.11~운영 중)  |  3개월 누적 단속 데이터 기반

1,563건(누적단속) 308건(이륜차 단속)

지능형 교통소음 단속 시스템

AI 음향카메라 기반 고소음 차량, 이륜차 무인 단속 솔루션

112개

MEMS 마이크로폰 배열 탑재

 무인 단속

소음 기준 초과 차량 자동 감지 & 촬영

 24/7

무인 상시 단속 운용

 AI

소음원 자동 분류 & 식별

실증 운영중 | 대전 유성구 갑동 실증 구간 (2025.11~운영 중)

 3개월 누적 단속 데이터 기반 1,536(누적단속)  308(이륜차 단속)


왜 지금 이 시스템이 필요한가?


현재 문제
솔루션
 폭증하는 이륜차 소음 민원 : 2023년 7월까지 3,030건 민원 접수. 
                                         최근 5년 내 최다 수치 기록. 
                                         주말·야간 집중 발생으로 주거 지역 시민 불편 심각
소음 자동 감지 : 112개 마이크로폰이 도로 위 모든 소음을 실시간 포착. 
                         기준치 초과 시 즉시 단속 절차 시작
 기존 단속 방식의 한계 : 단속관이 직접 현장 방문, 일제 단속 방식 진행. 
                                    시간·장소 제한으로 실질적 단속 효과 미미. 
                                    도주 시 추적 불가.
소음원 위치 추적 : 빔포밍(Beamforming) 기술로 여러 차량 중 소음 유발 차량만 
                           정확히 특정
처벌 기준은 있으나 집행 불가 : 소음진동관리법상 105dB 초과 시 
                                             1년 이하 징역·1천만원 이하 벌금 규정.
                                             무인 상시 단속 측정 규정 미비로 법적 집행 한계.
번호판, 소음기 자동 촬영 : AI 카메라가 해당 차량 후면 번호판·측면 소음기를 
                                      자동 촬영·저장
AI 소음 분류 : 배기음·타이어 소음·경적음 자동 구분. 
                      소음 규정 초과 불법 차량만 선별


연 15만건 + 전국 소음·진동 민원 (2024)            10% 감축 정부 제5차 종합계획 목표 (2030) 

시스템 구성 및 작동 원리

시스템 구성 


단속 프로세스 흐름도 ────────────────────────────────────── 


핵심 구성 장비 ──────────────────────────────────────────


AI 딥러닝 소음 자동 분류

  실증 데이터로 검증된 AI 소음 분류 성능

  Class1 형식인증 정밀 소음계 데이터 기반 이륜차, 자동차 엔진배기음 · 타이어 노면소음 · 경적음 · 기타소음 AI 자동 분류.
  노면소음(평균 92.6dB)과 이륜차 배기음(평균 96.5dB)을 명확히 분리해 오탐지를 최소화했습니다.

핵심 기능

  • 이동 소음원 실시간 추적 (빔포밍 기반)
  • 소음 유형 딥러닝 자동 분류
  • 배경 소음과 대상 소음 분리
  • 소음기 개조 여부 자동 판별 (개발 중)

운영 성과

시간대·요일별 단속 분석

정책 연계 및 글로벌 현황

정부 정책 지원

기후에너지환경부 제5차 소음·진동관리 종합계획(2026~2030)에 AI 기반
운행차 단속 시스템 구축 명시. 본 시스템은 정책 방향과 완전 부합


법률 개정 추진 (규제 혁신)

음향카메라로 소음 기준 초과 차량을 탐지한 후, 해당 차량 소유자에게 소음 점검 안내장을 

발송하는 방식으로 운영 향후 운행차 소음측정방법 개정을 통해 무인 상시 단속이 법적으로 

가능하도록 관련 법령 정비를 추진 중 측면 소음기는 현행 법률상 단속 가능

글로벌 도입 현황


왜 지금 이 시스템이 필요한가?


현재 문제
솔루션
폭증하는 이륜차 소음 민원
- 2023년 7월까지 3,030건
  민원 접수.
- 최근 5년 내 최다 수치 기록.
- 주말·야간 집중 발생으로
  주거 지역 시민 불편 심각
소음 진동 감지
- 112개 마이크로폰이 도로  위        모든 소음을 실시간 포착.
 - 기준치 초과 시 즉시 단속      절차 시작
기존 단속 방식의 한계
- 단속관이 직접 현장 방문, 
  일제 단속 방식 진행. 
- 시간·장소 제한으로 실질적     단속 효과 미미. 
- 도주 시 추적 불가.
소음원 위치 추적
- 빔포밍(Beamforming) 
  기술로 여러 차량 중 소음 
  유발 차량만 정확히 특정
처벌 기준은 있으나 집행 불가
- 소음진동관리법상 105dB     초과 시 1년 이하 징역·
  1천만원 이하 벌금 규정. 
- 무인 상시 단속 측정 규정
  미비로 법적 집행 한계.
번호판, 소음기 자동촬영
- AI 카메라가 해당 차량 후면 
 번호판·측면 소음기를 
  자동 촬영·저장
AI 소음 분류
- 배기음·타이어 소음·경적음 
  자동 구분. 소음 규정 초과 
  불법    차량만 선별

 

시스템 구성 및 작동 원리

시스템 구성

단속 프로세스 흐름도


핵심 구성 장비

AI 딥러닝 소음 자동 분류

실증 데이터로 검증된 AI 소음 분류 성능

Class1 형식인증 정밀 소음계 데이터 기반 이륜차, 자동차 엔진배기음 · 타이어 노면소음 · 경적음 · 

기타소음 AI 자동 분류. 노면소음(평균 92.6dB)과 

이륜차 배기음(평균 96.5dB)을 명확히 분리해 

오탐지를 최소화했습니다.

핵심 기능

  • 이동 소음원 실시간 추적 (빔포밍 기반)
  • 배경 소음과 대상 소음 분리
  • 소음 유형 딥러닝 자동 분류
  • 소음기 개조 여부 자동 판별 (개발 중)

실증 운영 성과

시간대·요일별 단속 분석




정책 연계 및 글로벌 현황

정부 정책 지원

기후에너지환경부 제5차 소음·진동관리 종합계획(2026~2030)에 AI 기반 운행차 단속 시스템 구축

명시. 본 시스템은 정책 방향과 완전 부합


법률 개정 추진 (규제 혁신)

음향카메라로 소음 기준 초과 차량을 탐지한 후, 

해당 차량 소유자에게 소음 점검 안내장을 발송하는 

방식으로 운영

향후 운행차 소음측정방법 개정을 통해 무인 상시 단속이 법적으로 가능하도록 관련 법령 정비를 추진 중

측면 소음기는 현행 법률상 단속 가능

글로법 도입 현황